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中小盘先进制造系列之一:计算机视觉,人工智能增添产业新引擎

发布时间:2017-03-12    研究机构:方正证券

1、计算机视觉赋予机器感知的功能,是人工智能技术的基础。 计算机视觉精度高、连续性、成本低的特点决定了其应用领域的广泛性。计算机视觉是人工智能技术的基础,是实现工业自动化和智能化的必要手段。据Transparency Market Research 预测,未来5 年产业年复合增长率为8.2%,2020 年仅工业领域的市场规模超60 亿美元。

2、人工智能为产业增添新引擎,智能化场景应用打开成长空间。 半导体与电子制造催生了视觉检测需求,随着工厂自动化升级改造需求,系统被应用于包装、汽车制造等智能制造领域。图像处理技术的提升和深度学习算法的进步,驱动视觉技术由工业端向智能化领域延伸,无人驾驶、服务机器人等多元场景为计算机视觉打开成长空间。

3、技术升级+巨头入局+产业政策“三驾马车”促进行业成长。 1)技术突破。图像处理技术与深度学习算法性能呈指数提升, 深化技术应用潜力,拓宽技术应用领域。2)巨头布局引领产业趋势。以Google、Facebook、BAT 为代表的巨擘在人工智能领域的布局,驱动计算机视觉技术发展。3)产业政策扶持。“工业4.0”、“中国制造2025”出台,计算机视觉技术作为“机器换人”的关键环节,有望充分受益。

4、软硬件一体化服务商有望加速商业化。 软硬件一体化服务供应商,作为生态构建者,适合以“全产业链生态+场景应用”作为突破口。凭借大量计算能力投入,积累海量优质多维数据,建立算法平台、通用技术平台和应用平台, 以场景应用为入口,积累用户,加速推进商业化。

投资建议:以计算机视觉下游场景应用为线索,分两条主线寻找受益标的,①智能制造领域中视觉技术广泛应用于产品包装、部件检测与识别、医疗诊断等领域, 受益标的永创智能(603901.SH)、科远股份(002380.SZ)、信捷电气(603416.SH)、劲拓股份(300400.SZ) 、斯莱克(300382)(300382.SZ) 、京山轻机(000821.SZ);②消费领域中视觉技术被广泛用于物流、安防监控等智能化场景,建议关注众多创业型企业如合合信息、码隆科技、旷视科技、商汤科技、格灵深瞳、依图科技、以及云从科技。

风险提示:下游产业发展不及预期;下游核心技术更替;产业政策落地不及预期。

申请时请注明股票名称